01课题组简介

香港科技大学（广州）曹瑞助理教授课题组——人本城市空间智能研究组RUI Lab (Responsible Urban Intelligence Lab) [https://caorui.space/] 现招收遥感与计算机视觉、城市时空智能、数字孪生城市等相关方向的博士生（全奖）、博士后、研究助理/访问学生。

课题组致力于地理信息科学、人工智能与城市科学的交叉研究，旨在构建以人为本的可持续城市。依托多源时空大数据与人工智能，开展城市感知、分析、模拟与决策等关键技术研究，推动空间智能赋能城市治理与可持续发展。主要研究方向包括：

地理空间智能 & 空间数据科学 (GeoAI & Spatial Data Science)

城市信息学 & 智慧城市 (Urban Informatics & Smart Cities)

可持续与韧性城市 (Urban Sustainability & Resilience)

02招生/招聘需求

课题组现诚招博士研究生（全奖）、博士后、研究助理/访问学生，致力于以下前沿研究方向：

1. 遥感智能观测与计算机视觉：聚焦遥感影像智能解译、低空观测与计算机视觉技术，探索遥感智能感知在城市领域的创新应用，包括视觉理解、变化检测、遥感大模型、无人机应用以及空地协同观测等。

2. 城市大数据与时空智能：聚焦时空大数据挖掘、分析与建模，探索城市多模态大模型、时空表征学习、时空智能体等前沿方法与应用，推动城市复杂系统的智能感知、分析与决策。

3. 以人为本的数字孪生城市：面向城市治理与灾害应急等应用场景，研究数字孪生城市的关键技术、系统构建与典型应用，重点探索多源数据融合与建模、城市动态模拟以及面向决策支持的人机协同方法。

(一) 博士生：

现诚邀优秀学生申请2027年春/秋季学期入学的博士生项目，入选者将获得博士全额奖学金（15,000元人民币/月）。

申请人应符合以下要求：

1. 专业要求：拥有地理信息科学（测绘/遥感/摄影测量/GIS等）、计算机科学、城市科学或其他相关专业的学士和（或）硕士学位，具有扎实的数理基础和专业知识。

2. 技能要求：具有良好的编程能力，掌握至少一种常用编程语言。能熟练使用相关专业软件和工具者优先。熟练掌握生成式AI工具者优先。

3. 英语能力：具备良好的英语沟通、阅读和写作能力。需满足学校入学要求。

4. 科研经历：具有相关领域科研经历者，以主要作者在国内外权威期刊或计算机领域顶级会议发表过相关论文者优先。有开发相关系统及软件者优先。有大模型与智能体、数字孪生城市、时空大数据挖掘、遥感图像处理、多模态机器学习、机器人与具身智能、Responsible AI等相关科研经验者优先。

5. 其他要求：作为科研路上的探索者，希望你有强烈的好奇心与自我驱动力，追求进步，乐于分享，乐于且善于学习新知识。“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”。

(二) 博士后：

课题组热切期待与志同道合的研究者建立合作关系，欢迎和支持优秀博士申请香港科技大学（广州）博士后，合作开展相关研究。

优秀博士将获得极具竞争力的薪酬待遇。欢迎有意者详询。

(三) 研究助理/访问学生：

课题组欢迎专业背景相关且对城市、地理空间信息、人工智能等研究领域充满热情的研究助理/访问学生加入我们，合同期限灵活。课题组将提供有竞争力的待遇和优良的工作环境。

具有扎实数理基础和编程能力、熟练掌握相关专业软件和工具、具备良好英语沟通能力的申请者优先。

此外，课题组现特别招募1-2名从事机器人与具身智能相关课题的科研助理/访问学生。机器人工程、自动化或计算机工程等相关专业优先，有以下技能或相关经历者将获优先考虑：

1) 精通 ROS、视觉目标检测及常用通信协议（MQTT/Modbus TCP等）；

2) 具备省级及以上机器人竞赛主力经历或完整实车调试项目经验；

3) 有校园Wi-Fi组网或消防设备操作经验者优先。

03联系方式

如有意申请博士生、博士后、研究助理/访问学生，请邮件联系ruicao@hkust-gz.edu.cn。邮件中需包含个人简历、成绩单（包含排名）、研究计划、代表性成果等相关材料；博士生申请还需提供英语成绩证明。

博士生请在邮件主题中注明：“PhD Application (2027 Spring/Fall) + [Your Name]”，博士后/研究助理/访问学生请在邮件主题中注明：“Postdoc/RA/Visiting Student Application + [Your Name]”。

原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/2tC6bsZr3c8zZSPNT2iwDQ

来源：香港科技大学（广州）